Excoino
هوش مصنوعی چت GPT

هشدار تکان‌دهنده MIT: هوش مصنوعی چت GPT در حال احمق کردن مغز شماست

پژوهشگران دانشگاه MIT می‌گویند هوش مصنوعی چت GPT مغز انسان را احمق می‌کند. اما چطور چنین چیزی ممکن است؟ آیا نباید از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

آیا توانایی‌های تفکر انتقادی تحت تأثیر منفی هوش مصنوعی چت GPT قرار می‌گیرد؟ پژوهشی جدید از محققان MIT نتایجی نگران‌کننده به همراه داشته است.

چرا هوش مصنوعی چت GPT مغز شما را احمق می‌کند؟

مطالعه جدیدی که روی 54 نفر در بازه سنی بین 18 تا 39 سال انجام شده نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چت GPT باعث احمق شدن مغز کاربران می‌شود. در این تحقیق، شرکت‌کنندگان به سه گروه تقسیم شدند و از آن‌ها خواسته شد تا چندین مقاله مربوط به آزمون SAT را به ترتیب با استفاده از ChatGPT شرکت OpenAI، موتور جستجوی گوگل و بدون هیچ ابزاری بنویسند. پژوهشگران با استفاده از دستگاه EEG، فعالیت مغزی نویسندگان را در 32 ناحیه ثبت کردند و دریافتند که در میان سه گروه، کاربران ChatGPT کمترین میزان درگیری مغزی را داشتند و به‌طور مداوم در سطوح عصبی، زبانی و رفتاری عملکرد ضعیف‌تری از خود نشان دادند. طی چند ماه، کاربران ChatGPT با هر مقاله بعدی تنبل‌تر می‌شدند و اغلب تا پایان مطالعه به کپی و پیست متوسل می‌شدند.

این مقاله نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌تواند به یادگیری آسیب برساند، به ویژه برای کاربران جوان‌تر. نویسنده اصلی مقاله، ناتالیا کوسمینا، می‌گوید که انتشار این یافته‌ها برای بالا بردن نگرانی‌ها درباره اینکه با افزایش اتکا به LLM، توسعه طولانی‌مدت مغز ممکن است به خطر بیفتد، حائز اهمیت است.

بیشتر بخوانید

دانشگاه MIT اخیراً مطالعات زیادی روی بررسی تأثیرات گوناگون ابزارهای هوش مصنوعی مولد اختصاص داده است. به عنوان مثال، مطالعات اوایل سال جاری میلادی نشان دادند که به طور کلی، هرچه کاربران زمان بیشتری را صرف گفتگو با ChatGPT کنند، احساس تنهایی بیشتری پیدا می‌کنند.

کوسمینا به طور خاص به دنبال بررسی تأثیرات استفاده از هوش مصنوعی برای تکالیف مدرسه بود، زیرا تعداد فزاینده‌ای از دانش‌آموزان از هوش مصنوعی بهره می‌برند. بنابراین او و همکارانش به شرکت‌کنندگان دستور دادند تا مقاله‌های 20 دقیقه‌ای را بر اساس موضوعات آزمون SAT بنویسند.

نتایج به دست آمده چه می‌گویند؟

گروهی که مقالات خود را با استفاده از ChatGPT نوشتند، همگی مقالاتی بسیار مشابه با هم ارائه دادند که فاقد اندیشه اصیل بودند و به عبارات و ایده‌های یکسانی متکی بودند. دو معلم زبان انگلیسی که این مقالات را ارزیابی کردند، آن‌ها را عمدتاً «بی‌روح» نامیدند.

در مقابل، گروهی که تنها از مغز خود بهره بردند، بالاترین اتصال عصبی را نشان دادند، به ویژه در باندهای آلفا، تتا و دلتا، که با خلاقیت ایده‌پردازی، بار حافظه و پردازش معنایی مرتبط هستند. پژوهشگران دریافتند که این گروه مشارکت و کنجکاوی بیشتری از خود نشان داده و مالکیت و رضایت بالاتری را از مقالات خود ابراز داشتند.

گروه سوم که از جستجوی گوگل استفاده کردند، نیز رضایت بالا و عملکرد فعال مغزی را نشان دادند. تفاوت در اینجا قابل توجه است، زیرا بسیاری از افراد در حال حاضر به جای جستجوی گوگل، اطلاعات را در چت‌بات‌های هوش مصنوعی جستجو می‌کنند.

پس از نگارش سه مقاله، از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا یکی از کارهای قبلی خود را دوباره بنویسند، اما گروه ChatGPT باید این کار را بدون استفاده از ابزار انجام می‌دادند. در مقابل، گروهی که تنها از مغز خود استفاده کرده بودند، اکنون می‌توانستند از هوش مصنوعی چت GPT بهره ببرند. گروه اول، خاطره کمی از مقالات خود داشتند و امواج مغزی آلفا و تتا ضعیف‌تری نشان دادند که احتمالاً نشان‌دهنده دور زدن فرآیندهای عمیق حافظه بود.

در مقابل، گروه دوم عملکرد خوبی از خود نشان دادند و افزایش قابل توجهی در اتصال مغزی در تمام باندهای فرکانسی EEG بروز دادند. این امر امیدواری را زنده می‌کند که هوش مصنوعی، در صورت استفاده صحیح، می‌تواند یادگیری را تقویت کند نه اینکه آن را کاهش دهد.

مطالعات علمی که تأثیرات هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند، هنوز نوپا هستند. اخیراً یک مطالعه هاروارد نشان داد که هوش مصنوعی مولد باعث افزایش بهره‌وری افراد شده، اما انگیزه آن‌ها را کاهش داده است. همچنین ماه گذشته، MIT مقاله دیگری منتشر کرد که نشان می‌داد هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری کارگران را به طور قابل توجهی بهبود ببخشد.

پاسخ بدهید

وارد کردن نام و ایمیل اجباری است | در سایت ثبت نام کنید یا وارد شوید و بدون وارد کردن مشخصات نظر خود را ثبت کنید *

*