گجت نیوز آخرین اخبار تکنولوژی، علم و خودرو 
رویداد استاندارد حسابداری ۴۳ و نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌سازی مالی در دانشگاه شریف برگزار شد و در آن، نقش هوش مصنوعی در آینده این صنعت مورد بررسی قرار گرفت.
در رویداد «استاندارد حسابداری ۴۳ و نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌سازی مالی» که به همت شرکت نرم‌افزاری قیاس در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد، بر این نکته تاکید شد که هدف از به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه مالی و حسابداری، جایگزینی نیروی انسانی نیست، بلکه این فناوری قرار است با حذف فعالیت‌های تکراری و زمان‌بر، زمینه تمرکز بیشتر حسابداران بر تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری‌های کلان و راهبری هوشمند کسب‌وکارها را فراهم کند.
همایش «استاندارد حسابداری ۴۳ و نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌سازی مالی» با حضور نزدیک به ۵۰۰ نفر از مدیران و مشاوران مالی، اساتید دانشگاه، فعالان صنعت نرم‌افزار و نمایندگان رسانه‌ها برگزار شد. در این رویداد، طی سلسله‌ای از سخنرانی‌ها و پنل‌های تخصصی، کارشناسان به بررسی ابعاد مختلف ورود فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی و ایجنت‌های هوشمند، به عرصه حسابداری و تأثیر آن بر آینده این حرفه پرداختند.
اعتقاد مدیرعامل شرکت نرم‌افزاری قیاس به فلسفه «بودن»
در ابتدای این رویداد، دکتر افشین قاسمی، مدیرعامل شرکت نرم‌افزاری قیاس، با تاکید بر تحول بنیادین در رویکرد صنعت حسابداری، اظهار کرد که «تغییر تنها در نیروی انسانی خلاصه نمی‌شود، بلکه در شیوه نگرش ما به کار نیز جریان دارد». او با اشاره به فلسفه «بودن» از دیدگاه اریک فروم، فعالیت شرکت قیاس را تلاشی برای ایجاد زنجیره‌ای ارزش‌آفرین دانست که مسائل را به‌درستی شناسایی کرده و برای آن‌ها راهکارهایی ساده و چابک ارائه می‌دهد. قاسمی همچنین تغییر هویت بصری این مجموعه را نخستین گام در مسیر نوسازی و حرکت به‌سوی نگاهی مدرن‌تر به آینده حسابداری عنوان کرد.
قاسمی در ادامه سخنانش تاکید کرد که قیاس فراتر از یک نرم‌افزار مالی است و در واقع «باوری» را نمایندگی می‌کند؛ باوری که محور آن بر اهمیت تحلیل، درک عمیق داده‌ها و حل مسئله است، نه صرفا ثبت و نگهداری اطلاعات. او گفت: آینده حسابداری به سمت تفکر تحلیلی و تصمیم‌سازی هوشمند حرکت می‌کند و قیاس می‌خواهد پیشرو این تغییر باشد.
پنج مرحله شناسایی درآمد
در بخش تخصصی این همایش، سه سخنران برجسته شامل دکتر باقرآبادی، دکتر هدایتی و استاد قبول به تحلیل استاندارد حسابداری ۴۳ پرداختند و پنج مرحله کلیدی شناسایی درآمد را تشریح کردند: شناسایی قرارداد، تعیین تعهدات عملکردی، تعیین قیمت مبادله، تخصیص قیمت به تعهدات و در نهایت شناسایی درآمد همزمان با تحقق تعهدات عملکردی.
تمامی سخنرانان بر این نکته توافق داشتند که دشوارترین مرحله اجرای استاندارد ۴۳ برای حسابداران، همان مراحل ابتدایی است؛ یعنی تشخیص صحیح قرارداد و تفکیک دقیق تعهدات عملکردی؛ چرا که این گام‌ها پایه و اساس شناسایی درست درآمد را تشکیل می‌دهند.
به‌گفته سخنرانان، مسائلی مانند گارانتی، خدمات پس از فروش، برنامه‌های وفاداری مشتریان و کوپن‌های تخفیف همچنان در چارچوب‌های سنتی حسابداری به‌طور کامل مدل‌سازی نشده‌اند و برای انعکاس درست در گزارش‌های مالی، به بازنگری و تفسیر دقیق‌تری نیاز دارند.
دکتر باقرآبادی بر ضرورت فهم عمیق اقتصادی قراردادها تاکید کرد و خاطرنشان ساخت که بدون این درک، ثبت‌های حسابداری قادر نخواهند بود تصویر دقیقی از وضعیت واقعی مالی ارائه دهند.
دکتر هدایتی نیز بر ضرورت هم‌راستاسازی روش‌های شناسایی درآمد با فناوری‌های نوین مالی تاکید کرد و یادآور شد که بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند این فرایند را هم دقیق‌تر کند و هم به آن سرعت ببخشد.
در پایان نیز، استاد قبول بر اهمیت آموزش و تقویت مهارت‌های تحلیلی حسابداران تاکید کرد و اظهار داشت که بدون داشتن دیدگاه تحلیلی، حتی پیشرفته‌ترین نرم‌افزارها نیز قادر به تضمین شناسایی صحیح درآمد نخواهند بود.
هوش مصنوعی، تکمیل‌کننده شغل حسابداری
حسین قاسمی، مدیر ارشد محصول شرکت قیاس، در سخنرانی خود روند رشد هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای مطرحی مانند SAP، Oracle و QuickBooks را بررسی کرد و افزود: «حوزه حسابداری با سرعت در مسیر هوشمندسازی حرکت می‌کند و ما در قیاس تلاش کرده‌ایم نسخه‌ای بومی از این تحول را ایجاد کنیم. هوش مصنوعی قیاس، نقطه آغاز حرکت به‌سوی آینده این حرفه است.»
او در ادامه تصریح کرد: «هوش مصنوعی قصد جایگزینی حسابداران را ندارد، بلکه نقش مکمل دارد. این فناوری بار فعالیت‌های تکراری را از دوش آن‌ها برمی‌دارد تا ذهن حسابدار آزاد شود و بتواند تمرکز بیشتری بر تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک داشته باشد.»
به گفته او، هوش مصنوعی امروز قادر است تماس‌های تلفنی مشتریان را تحلیل کند، منابع درآمد را شناسایی کند، رفتارهای مشکوک در پرداخت‌ها را پایش کند و به‌عنوان یک «دستیار امنیت مالی» نقش‌آفرینی کند.
تحلیل قرارداد و پیشنهاد اصلاح
در ادامه همایش، دکتر فرشاد حق‌پناه، دکتری مدیریت کسب‌وکار مالی از دانشگاه کالیفرنیا برکلی، به تشریح نقش AI Agentها در تیم‌های مالی پرداخت و گفت: «دستیارهای هوشمند را همه می‌شناسند، اما AI Agentها متفاوت‌اند؛ آن‌ها تنها کمک نمی‌کنند، بلکه قادر به تصمیم‌گیری هستند. این ایجنت‌ها قراردادها را مطالعه می‌کنند، بندهای پیشین را به خاطر می‌سپارند، تعهدات را شناسایی می‌کنند و حتی پیشنهاداتی برای اصلاح ارائه می‌دهند.»
حق‌پناه در ادامه تاکید کرد: «ماشین جای انسان را نمی‌گیرد؛ بلکه کسی جای شما را می‌گیرد که توانایی استفاده هوشمندانه از ماشین را داشته باشد.» او همچنین به چالش بومی‌سازی اشاره کرد و افزود: «حوزه مالی بسیار محلی است و استانداردها در هر کشور متفاوت‌اند، اما انتظار می‌رود طی یک تا دو سال آینده هوش مصنوعی نقش پررنگی در سیستم‌های مالی ایران ایفا کند.»
هوش مصنوعی قیاس معرفی شد
در بخش بعدی همایش، ویدیوی رسمی «هوش مصنوعی قیاس» به نمایش درآمد. این پلتفرم با هدف تحلیل خودکار داده‌های حسابداری، شناسایی خطاها، ارائه پیشنهاد برای اصلاح اسناد و تسهیل فرآیند شناسایی درآمد طراحی شده و به‌صورت آزمایشی در چند شرکت مورد استفاده قرار گرفته است.
مسیر آینده حسابداری: هوشمندتر، با ظرفیت‌های انسانی بیشتر
در جمع‌بندی این همایش، سخنرانان بر این نکته تاکید کردند که آینده حسابداری با حذف نیروی انسانی رقم نمی‌خورد، بلکه بر گسترش توانمندی‌های انسانی مبتنی است. نقش حسابداران به‌تدریج از «ثبت» به «تحلیل» و از «نظارت» به «پیش‌بینی» تغییر می‌کند. برگزارکنندگان همچنین یادآور شدند که هدف این رویداد ایجاد پیوندی سازنده میان فناوری و تفکر مالی است، به‌طوری که داده‌ها تنها منبع گزارش نبوده و به مبنای اصلی تصمیم‌گیری تبدیل شوند.
رویداد «حسابداری نوین» در دانشگاه صنعتی شریف با معرفی محصول بومی «هوش مصنوعی قیاس» و برجسته‌سازی نقش ایجنت‌های هوشمند در آینده مالی، نشان داد که ایران وارد مرحله‌ای نوین در تحول صنعت حسابداری شده است؛ عصری که در آن هوش مصنوعی دیگر یک ابزار جانبی نیست، بلکه به شریک استراتژیک و موثر تیم‌های مالی تبدیل شده است.