چشم بادامیهای چینی به تازگی اتاق جنگ خود را مجهز به یک هوش مصنوعی نظامی کردهاند. این سیستم هوشمند چه ویژگیهایی دارد؟
یک اتاق جنگ واقعی را تصور کنید. در چنین صحنهای و برای مثال در جریان یک حمله آبی – خاکی، فضای عملیات قطعا با هرجومرج اطلاعاتی آمیخته است. در این شرایط بیسیمها احتمالا نویز دارند و مدام قطع و وصل میشوند. گزارشها از خط مقدم ساحلی پشت سرهم میرسند و تصمیمهایی که میتوانند به مرگ یا زندگی منجر شوند بر دوش فرماندهان سنگینی میکنند.
در دل این ابهام و آشفتگی که بیش از هر کسی فرماندهان را درگیر کرده، هوش مصنوعی به عنوان یک عنصر غیرانسانی در حال ظهور است. این عامل هوش مصنوعی آمده تا به صورت آرام اما پیوسته جای فرماندهان نظامی را بگیرد و نشان میدهد شاید بتوانیم سرعت تحلیل و تصمیمگیری را از سطح انسانی فراتر ببریم.
اتاق جنگ چین مجهز به هوش مصنوعی شد
گزارشها حاکی از آن است که ارتش چین سامانهای مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار گرفته که در کنار فرماندهان رده بالا قرار میگیرد و نقش یک رئیس ستاد پرسرعت و همیشه هوشیار را ایفا میکند. این سیستم قرار است در قلب تصمیمگیریهای میدان نبرد حضور داشته باشد و اوضاع را بدون دخالت انسانی و در کسری از ثانیه بهبود دهد.
بر اساس یک مقاله معتبر که در مجله Command Control & Simulation منتشر شده، این سامانه میتواند نخستین ابزار فرماندهی خودمختار در جهان باشد که به طور مستقیم در عملیاتهای خط مقدم به کار گرفته شده است. این سیستم که توسط تیمی وابسته به ارتش آزادی بخش خلق و دانشگاه ملی فناوری دفاعی توسعه یافته، پیشتر در یک پلتفرم اطلاعاتی فرماندهی ادغام شده است. این پلتفرم توانایی پشتیبانی از عملیاتهای نظامی در سطح گردان را دارد.
- چین مدعی شد جنگنده J-20 در 95 درصد موارد اف 22 رپتور را شکست میدهد
- بمباران زیرساختهای غیرنظامی یک جنایت جنگی بزرگ است!
هوش مصنوعی نظامی چین وارد فاز عملیاتی شده
تیم پژوهشی فوق به رهبری Bo Huang در مقالهای که در تاریخ 12 مارس منتشر شده، تأکید کرده است که این سامانه عملا وارد مرحله استفاده عملیاتی شده و نقش آن فراتر از یک ابزار آزمایشگاهی است. این سامانه، توان زبانی یک مدل زبانی بزرگ (LLM) را با یک نقشه زنده و لحظه به لحظه از میدان نبرد ترکیب میکند. هدف آن فقط جمعآوری داده نیست، بلکه عبور از حجم انبوه اطلاعات و درک معنای پنهان و روایت پشت آنهاست.
کارکرد اصلی این سیستم، طرح پرسشهای درست در لحظه حیاتی است. در ادبیات نظامی، این پرسشها همان الزامات اطلاعاتی حیاتی هستند؛ یعنی مهمترین ناشناختههایی که میتوانند مسیر یک عملیات را به کلی تغییر دهند. در شرایطی که یک فرمانده انسانی ممکن است زیر فشار میدان نبرد در تشخیص اولویتها دچار خطا شود، این هوش مصنوعی میتواند به صورت لحظهای، این اولویتها را بازتعریف و تولید کند و تصویر تصمیمگیری را شفافتر سازد.
برای سنجش میزان کارایی این سامانه، پژوهشگران آن را در یک شبیهسازی بسیار حساس و پرتنش قرار دادند: یک عملیات فرود آبی – خاکی، سناریویی که معمولا با سناریوهای احتمالی درگیری بر سر تایوان مرتبط دانسته میشود.
در این میدان نبرد مجازی، همه چیز وجود داشت. آتش پشتیبانی ساحل را در بر گرفته بود، نیروها موفق به تثبیت سرپل شده بودند و واحدهای زرهی به تدریج به سمت عمق منطقه پیشروی میکردند. در دل این آشوب کنترل شده، وظیفه هدایت جریان تصمیمگیری فرماندهی به هوش مصنوعی سپرده شد. برای ارزیابی دقیقتر، عملکرد این سیستم در برابر پنج کارشناس باتجربه آزمایش شد. افرادی با بیش از پنج سال پژوهش تخصصی در جنگهای آبی – خاکی و به طور متوسط 12 سال سابقه خدمت نظامی با AI در یک رقابت سخت قرار گرفتند.
- ربات غولپیکر Chelnok روسیه در نزدیکی خط مقدم مشاهده شد
- رونمایی کرهشمالی از موشک جدید مجهز به بمب خوشهای و سامانه جنگ الکترونیک
نتایج استفاده از AI در اتاق جنگ شبیهسازی شده
نتایج نشان داد اختلاف معناداری وجود دارد. سرعت پاسخگویی در تصمیمگیری تقریبا به نصف کاهش یافت و این هوش مصنوعی توانست چرخه حیاتی تصمیمسازی نظامی موسوم به OODA که مخفف مشاهده، جهتدهی، تصمیمگیری و اقدام است را تا 43 درصد فشردهتر و سریعتر کند و این یعنی ریتم تصمیمگیری را به شکل چشمگیری افزایش داد.
حتی در شرایطی که ارتباطات دچار اختلال شده و خطوط داده با نویز و قطعی مواجه بودند، این سامانه توانست اطلاعات حیاتی را با دقتی بیش از 90 درصد بازیابی کند و این عملکرد هم از فرماندهان انسانی و هم از نرمافزارهای سنتی بهتر بود. در یکی از لحظات کلیدی این شبیهسازی، کارایی واقعی این هوش مصنوعی آشکار شد. هنگامی که نیروها از ساحل به سمت عمق منطقه تحت کنترل دشمن پیشروی میکردند، سیستم حرکت یک واحد زرهی دشمن را شناسایی کرد.
سپس با تطبیق این داده با اصول دکترین نظامی، به سرعت به یک شکاف حیاتی پی برد: موقعیت نیروهای ذخیره دشمن مشخص نبود! همین ناحیه ناشناخته میتوانست به یک نقطه کور خطرناک تبدیل شود و زمینهساز کمین یا ضدحملهای مرگبار باشد. در کمتر از چند ثانیه، سامانه این مسئله را به عنوان یک ریسک حیاتی علامتگذاری کرد و به صورت خودکار مأموریت شناسایی را به واحدهای مربوطه واگذار کرد تا محل نیروهای ذخیره پنهان دشمن را کشف کنند که اگر نیروی انسانی میخواست آن موقعیت را کنترل کند باید ساعتها زمان صرف نقشه کشیدن میکرد.
در حال حاضر پیشرفت فناوری منجر به تحولات جهانی شده و ارتشها در سراسر دنیا در حال ادغام با هوش مصنوعی در ساختارهای فرماندهی خود هستند تا سرعت تصمیم گیری را افزایش دهند و در نبردهای پیش رو که به شدت به دادهها وابسته هستند، مزیت رقابتی کسب کنند. پژوهشگران در جمعبندی خود تأکید کردهاند که این روند نشان دهنده یک تغییر بنیادین است: گذار از فرماندهی مبتنی بر تجربه انسانی به سمت تصمیمگیری مبتنی بر داده که با دانش و تحلیل پیشرفته تقویت میشود.
برخلاف سامانههای هوش مصنوعی رایج، این مدل یک مدل زبانی بزرگ (LLM) را که برای تفسیر قصد و نیت فرماندهان طراحی شده، با یک گراف دانش مبتنی بر زمان ترکیب کرده و این ساختار به طور مداوم موجودیتها و رویدادهای میدان نبرد را پایش و ثبت میکند. این ادغام به سیستم امکان میدهد تا در لحظه، شکافهای اطلاعاتی را شناسایی کرده و پرسشها و پیشنهادهای تصمیمگیری ساختاریافتهای تولید کند که با اصول و دکترین نظامی در یک راستا هستند. علاوه بر این، مسیرهای استدلال آن نیز شفاف و قابل ردیابی باقی میماند.
- ربات غولپیکر Chelnok روسیه در نزدیکی خط مقدم مشاهده شد
- بحران انرژی صنعت هوش مصنوعی را به چالش کشیده است
چشم انداز آینده استفاده از هوش مصنوعی نظامی
پژوهشگران در ادامه توضیح دادهاند که مسیر آینده این فناوری شامل توسعه هماهنگی میان چندین عامل هوشمند در واحدها و سطوح مختلف عملیاتی است. همچنین افزایش پایداری و تابآوری این سیستمها از طریق فناوریهایی مثل بلاکچین و در نهایت اجرای مدل روی دستگاههای لبهای برای استفاده بلادرنگ در واحدهای سطح پایینتر میدان نبرد انجام میشود.
پژوهشگران تأکید میکنند که هدف نهایی این فناوری، ایجاد نوعی تصمیمگیری توزیعی و پایدار در شرایط بسیار پیچیده و متغیر میدان نبرد است. انها امیدوار هستند که این تصمیمگیری بتواند در برابر فشار، آشوب و عدم قطعیت مقاومت کند. با این حال، آنها به محدودیتهای مهمی نیز اشاره کردهاند. یکی از این چالشها، وابستگی سیستم به دادههای تاریخی است؛ به طوری که عملکرد آن تا حد زیادی به تجربهها و الگوهای گذشته متکی است.
چالش دیگر جایی نمود پیدا میکند که فرماندهان کمتجربه از سیستم استفاده میکنند و هنوز داده یا سابقه تصمیمگیری کافی برای شکلدهی به تحلیلهای هوش مصنوعی وجود ندارد. در حال حاضر، آزمایشهای این سامانه عمدتا به سناریوهای کلاسیک عملیات آبی – خاکی محدود شده و پژوهشگران تأکید دارند که برای به کارگیری آن در محیطهای پیچیدهتر مانند جنگ شهری یا نبرد در مناطق کوهستانی، تحقیقات و توسعه بیشتری لازم است.
گجت نیوز آخرین اخبار تکنولوژی، علم و خودرو 







چین تازه وارد هوش مصنوعی تو صنایع نظامی شده ولی آمریکا متاسفانه در جنگ چند روز پیش ایران که ۴۰ روز طول کشید از هوش مصنوعی استفاده کرده بود که خودشون هم گفتن ، عملا دیگه جنگ ها وارد هوش مصنوعی شده و به نظر من تو این جنگ هم آمریکا و چین رقابت میکنند ولی آمریکا به دلیل داشتن غول های بزرگی که باید گفت اَبَرشرکت هایی مثل گوگل ، متا ، انویدیا ، اپل ( البته اپل غیر نظامی هستش ) و… جلوتر از چین هستش