متلب و پایتون، بهترین زبان‌ها برای حل مسائل علمی دنیا

پایتون و متلب هر دو جزء زبان‌های برنامه‌نویسی قدرتمند در زمینه محاسبات فنی می‌باشند. محاسبات فنی به معنای استفاده از اصول محاسباتی و دانش ریاضی برای حل مسائل علمی دنیای واقعی است.

در واقع سفارش انجام پروژه پایتون و همچنین متلب در مواردی مانند تجزیه و تحلیل عددی، محاسبات علمی، تجسم داده‌ها و داده‌کاوی و همچنین پردازش تصویر و موارد مشابه بسیار کاربرد دارد.

به دلیل همین کاربردهای گسترده متلب و پایتون در بسیاری از صنایع و پروژه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد و به صورت ویژه میان بسیاری از افراد محبوبیت زیادی کسب کرده است. در ادامه پایاپروژه درباره این دو زبان برنامه‌نویسی و اهمیت آنها اطلاعات بیشتری ارائه می‌دهد پس تا انتها با ما همراه باشید.

متلب و پایتون، تعریف مختصر از دو غول محاسبات فنی

پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز است که تقریبا برای انجام هر کاری قابل استفاده است. به دلیل متن‌باز بودن، استفاده از آن رایگان است و کتابخانه‌ها و توابع آن توسط بسیاری از افراد توسعه داده می‌شوند. در ضمن انجام پروژه پایتون توسط شرکت‌ها در زمینه‌هایی مانند توسعه وب، هوش مصنوعی، محاسبات علمی، علم داده و بسیاری موارد دیگر استفاده می‌شود.

پایتون توسط خیدو فان روسوم هلندی در سال 1980 اختراع و در سال 1989 نیز اجرا شد. از آن زمان تاکنون محبوبیت پایتون به دلیل قدرت فزاینده آن نیز در حال افزایش است.

از سوی دیگر بر خلاف پایتون، متلب متن‌باز نیست و استفاده و نصب آن هزینه‌های اضافی دارد. استفاده از این زبان برنامه‌نویسی سطح بالا و سفارش پروژه متلب برای انجام محاسبات عددی و تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. متلب در دهه 1970 و به‌عنوان نرم‌افزاری کمک آموزشی برای دانشجویان در دانشگاه نیومکزیکو توسعه یافت.

مقایسه متلب و پایتون: محاسبات فنی

همانطور که قبل‌تر هم اشاره شد پایتون و متلب دو غول محاسبات فنی هستند؛ اما برای درک تفاوت پروژه های پایتون و متلب مهم است که تفاوت این دو زبان را بدانیم.

در زمینه نحو و خوانایی، معمولا خواندن و درک پایتون آسان‌تر از متلب است. نکته دیگر این است که کدنویسی در متلب رویکرد روند محور دارد در حالی که پایتون با رویکرد شی‌گرایی، روش کدنویسی مدرن‌تری را ارائه می‌دهد. همین ویژگی باعث می‌شود که برنامه‌نویسان فعال در سایر حوزه‌ها به‌سادگی با آن ارتباط بگیرند. در ضمن استفاده از آن هم رایگان است.

اما قدرت، مزیت و برگه برتری سفارش انجام پروژه متلب شاید در سرعت این نرم‌افزار باشد. متلب کتابخانه‌های اختصاصی و توابع داخلی توسعه یافته دارد که اجازه می‌دهد عملیات خاص، سریعتر از پایتون اجرا شوند. در ضمن متلب برای تجزیه و تحلیل داده های تعاملی و کارهای گرافیکی فشرده، به دلیل توسعه ابزارهای ترسیم داخلی و رابط کاربری گرافیکی تعاملی، مناسب‌تر است.

مقایسه متلب و پایتون: ابزارها

ابزار و کتابخانه‌های متلب توسط متخصصان ایجاد و عملکرد آزمایش می‌شود. در ضمن علاوه بر کتابخانه‌های تخصصی، کتابخانه‌های شخص ثالث از طریق بخش file exchange یا تبادل فایل نیز قابلیت دانلود را دارند. در واقع برای سفارش پروژه متلب، این نرم‌افزار ابزار زیادی در اختیار دارد. در ادامه محبوب‌ترین و پرکاربردترین کتابخانه‌های متلب آمده‌اند.

• Simulink: برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم‌های پویا مانند سیستم‌های کنترل استفاده می‌شود.
• Image Processing Toolbox یا جعبه ابزار پردازش تصاویر که برای تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال و دستکاری آنها استفاده می‌شود.
• Signal Processing Toolbox یا جعبه ابزار پردازش سیگنال که برای فیلتر کردن، تجزیه و تحلیل طیفی و استخراج ویژگی سیگنال مورد استفاده قرار می‌گیرد.
• Optimization Toolbox یا جعبه ابزار بهینه‌سازی که شامل برنامه نویسی خطی، درجه دو (کوادراتیک) و غیر خطی می‌باشد.
• The Statistics and Machine Learning Toolbox یا جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین که شامل تست فرضیه، تحلیل رگرسیون و خوشه‌بندی است.

از سوی دیگر نمی‌توان ادعا کرد که تمام کتابخانه‌های پایتون توسط متخصصان تست و آزمایش شده است؛ اما این خلا با مجموعه وسیعی از کتابخانه‌های متن‌باز که هر نیاز برنامه‌نویسی را پوشش می‌دهند پر شده است. محبوب‌ترین کتابخانه‌های پایتون در زیر آمده است.

• NumPy: این کتابخانه برای محاسبات علمی مورد استفاده قرار می‌گیرد. NumPy از آرایه‌ها و ماتریس‌های بزرگ و چند بعدی و همچنین مجموعه وسیعی از توابع ریاضی پشتیبانی می‌کند.
• Pandas که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و دستکاری آنها مورد استفاده قرار می‌گیرد.
• Matplotlib که برای ایجاد و تجسم نمودارهای مختلف است.
• Scikit-learn: بسته یادگیری ماشین که شامل الگوریتم‌هایی برای طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی و همچنین ابزارهایی برای ارزیابی مدل است.
• TensorFlow که توسط گوگل توسعه یافته و برای اهدافی مانند یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود.
• Django که یکی از محبوب‌ترین ابزار برای توسعه وب است.

سفارش انجام پروژه پایتون و کاربرد آن

همانطور که در عنوان قبلی بیان شد از سفارش انجام پروژه پایتون برای محاسبات عددی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و برنامه های مهندسی مکانیک استفاده می‌شود. در این عنوان به صورت تخصصی درباره کاربرد پروژه پایتون در صنایع بحث خواهد شد.

اولین کاربرد نرم افزار پایتون در حوزه توسعه وب است. جایی که کتابخانه‌های Django، Pyramid و Flask امکان یکپارچه‌سازی آسان پروتکل‌ها را فراهم می‌کنند و منجر به کاهش زمان توسعه می‌شوند.

از سوی دیگر پایتون در علم داده هم کاربرد دارد. دانش علم داده، مهارتی است که در فناوری اطلاعات، تولید یا تجارت الکترونیک مورد توجه قرار می‌گیرد. پایتون کتابخانه‌های زیادی برای استخراج اطلاعات ارزشمند داده‌ها و همچنین تجسم آنها از طریق نمودار در اختیار کاربران قرار می‌دهد. اگر در این دو حوزه فعالیت می‌کنید حتما با پایاپروژه ارتباط بگیرید و سفارش انجام پروژه پایتون خود را ثبت کنید.

مورد دیگر پروژه های پایتون در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است؛ به‌گونه‌ای که کتابخانه‌های مختلف چندین راه‌حل هوش مصنوعی مانند محاسبات پیشرفته، تشخیص تصویر، پردازش داده ها و موارد دیگر را به سادگی ارائه می‌دهند.

از موارد دیگر سفارش پروژه های پایتون می‌توان به توسعه سیستم عامل و نرم‌افزار و همچنین ساخت بازی اشاره کرد. البته برنامه‌های وب اسکرپینگ نیز توسط این نرم‌افزار توسعه داده می‌شوند. برنامه‌هایی که اطلاعاتی را از وب‌سایت‌های مختلف دریافت می‌کنند و با فرمت مورد نظر در اختیار ما قرار می‌دهند.

البته پایتون در ساخت برنامه‌های سازمانی (Enterprise Applications) و توسعه دوره‌های آنلاین نیز کاربرد دارد. تمام این موارد به دلیل قدرت و انعطافی است که این زبان برنامه‌نویسی دارد.

کاربرد سفارش انجام پروژه متلب در حل مسائل دنیای واقعی

کاربردهای پایتون را مشاهده کردید، پروژه های متلب و کاربردهای آن نیز به همین اندازه گسترده هستند.

یکی از موارد سفارش انجام پروژه متلب در طراحی سامانه‌های توکار است. سیستم‌های کامپیوتری که برای کنترل سامانه‌های بزرگ و در زمان‌هایی که محدودیت پردازش وجود دارد طراحی می‌شوند. این سامانه‌ها در مواردی مانند ماشین‌های لباسشویی، چاپگرها، خودروها، دوربین‌ها، ماشین‌های صنعتی و موارد دیگر وجود دارند. متلب با فشار دادن یک دکمه به ما امکان می‌دهد، کد مورد نظر خود را تولید و آن را روی سخت‌افزار اجرا کنیم.

موارد دیگر کاربرد نرم افزار متلب در پردازش سیگنال‌های دیجیتال، سیستم‌های کنترل و ارتباطات بی‌سیم است. جایی که با چندین جعبه‌ ابزار آزمایش شده می‌توانید پروژه‌های خود را انجام دهید.

علاوه بر کاربرد در اینترنت اشیا، مکاترونیک و رباتیک، متلب برای عملیات تست و اندازه‌گیری هم کاربرد دارد. 

تست و اندازه‌گیری فرآیندی است که در آن محصولات الکترونیکی تحت آزمایش‌های مختلفی قرار می‌گیرند. از آزمایش‌های فیزیکی گرفته تا شناسایی هرگونه نقص فیزیکی و حتی تست عملکرد.  MATLAB ابزارهایی را ارائه می‌دهد که برای به دست آوردن و خودکارسازی وظایف به آنها نیاز دارید. پس از به دست آوردن داده‌ها، می‌توانید آنها را کاوش کنید و آنها را تجزیه و تحلیل کنید.

البته این پایان کار نیست و انجام پروژه های متلب در موارد دیگری مانند یادگیری ماشین و کنترل موتور و قدرت نیز کاربرد دارد. در ضمن به یاد داشته باشید که تمام جعبه ابزارهای متلب توسط کارشناسان تست شده است و آزمایش خود را گذرانده‌اند.

سفارش انجام پروژه پردازش تصویر، با پایاپروژه آسان‌تر از هر زمان دیگری است

داده‌های دیجیتال تا 175 زتابایت افزایش خواهند یافت و سهم بزرگی از این داده‌ها مربوط به تصاویر است. دانشمندان باید این تصاویر را قبل از وارد کردن به هر مدل یادگیری ماشینی، پیش پردازش کنند. این همان کاری است که پردازش تصویر انجام می‌دهد.

در واقع به دلیل افزایش حجم اطلاعات پروژه های پردازش تصویر کاربرد بسیار بالایی دارند. کاربردهایی که متلب و پایتون با داشتن کتابخانه‌های مختلف به‌راحتی ارائه می‌دهند.

یکی از رایج‌ترین کاربردهای سفارش انجام پروژه پردازش تصویر بهبود کیفیت تصاویر و استخراج اطلاعات از آنها است. پردازش تصویر کاربردی حیاتی در بینایی ماشین، سنجش از راه دور و نظارت دارد. مجموعه‌ای از از این کاربردها در ادامه آمده است.

پردازش تصویر باعث ایجاد برنامه‌های درمانی کارآمدتر شده است و به صورت گسترده در تحقیقات پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرد. به عنوان مثال با استفاده از مجموعه‌ای از تصاویر و یک الگوریتم پیشرفته می‌توان برای تشخیص زودهنگام سرطان از پردازش تصویر استفاده کرد.

از سوی دیگر علاوه بر کنترل ترافیک و کنترل سرعت رانندگان در بزرگراه‌ها، انجام پروژه پردازش تصویر در صنایع و بینایی ماشین نیز کاربرد دارد. برای مثال، جدا کردن آناناس‌های بزرگ از آناناس‌های کوچک با استفاده از بینایی ماشین و قدرت پردازش تصاویر صورت می‌گیرد. در ضمن از پردازش تصویر حتی برای بازیابی و پر کردن قسمت های گم شده یا خراب یک تصویر  نیز استفاده می‌شود.

موارد گفته شده در بالا، فقط مواردی از کاربردهای پردازش تصویر است و کاربردهای زیاد دیگری نیز برای آن وجود دارد.

با پایاپروژه از غول‌ها سواری بگیرید

همانطور که اشاره شد، متلب و پایتون دو غولی هستند که می‌توانید از آنها برای پیشبرد اهداف خود استفاده کنید. کافی است با پایاپروژه سفارش خود را ثبت کنید تا فرصت سواری گرفتن از این دو غول در جهت اهداف‌تان برای شما فراهم شود. پروژه‌هایی که با مناسب‌ترین قیمت، بهترین کیفیت و در کمترین زمان اجرا خواهند شد و درک شما از هدف مورد نظرتان را افزایش خواهند داد. برای کسب اطلاعات بیشتر اساس در ایتا یا واتساپ به شماره ۰۹۱۰۸۷۶۰۲۸۶ پیام داده یا تماس حاصل فرمایید. و یا از طریق آیدی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.