گجت نیوز آخرین اخبار تکنولوژی، علم و خودرو 
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت اعتراف کرده که این شرکت آمریکایی ۲۰ تا ۳۰ درصد از کدنویسی‌هایش را به هوش مصنوعی سپرده است!
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت در اظهارنظری قابل توجه اعلام کرد که این غول فناوری اکنون از هوش مصنوعی برای نوشتن بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کدهای نرم‌افزاری خود استفاده می‌کند. این خبر که در جریان گفتگو با مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا در کنفرانس LlamaCon در روز سه‌شنبه مطرح شد، نشان‌دهنده نفوذ عمیق هوش مصنوعی در فرایندهای توسعه نرم‌افزار حتی در بزرگترین شرکت‌های جهان است.
نادلا در این گفتگو که به پیشرفت‌های هوش مصنوعی و مشارکت در اکوسیستم متن‌باز اختصاص داشت، تأکید کرد که اتکای قابل توجه مایکروسافت به AI نشان می‌دهد چگونه این فناوری در حال ایجاد تحول در صنعت نرم‌افزار است. با این حال، این موضوع نگرانی‌ها و عدم اطمینان‌هایی را نیز برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار تازه‌کار به همراه داشته است.
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد، روندی رو به رشد در میان شرکت‌های بزرگ فناوری است. پیش از این، ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل در گزارش مالی سه ماهه سوم سال گذشته اعلام کرده بود که ۲۵ درصد از کدهای جدید در گوگل توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود. در حال حاضر، هوش مصنوعی بیشتر برای انجام وظایف تکراری، پر داده و قابل پیش‌بینی به کار گرفته می‌شود که با کاهش نیاز به برخی مشاغل سطح پایین، به افزایش بهره‌وری شرکت‌ها کمک می‌کند. اگرچه کیفیت کد تولید شده توسط AI به‌طور قابل توجهی بهبود یافته، اما همچنان نیازمند نظارت دقیق توسعه‌دهندگان ارشد است تا از بروز مشکلات در محیط‌های عملیاتی جلوگیری شود.
- سقوط بهره‌وری و استعفای دسته جمعی، تاوان اعتماد به هوش مصنوعی و جایگزینی نیروی انسانی
- نابودی این شغل‌ها به دست هوش مصنوعی نزدیک است
- هوش مصنوعی یک شبه نابغه شد و IQ آن از ۹۸ درصد انسان‌ها بالاتر رفت
- شاید باور نکنید اما ربات‌ها در حال تسخیر اینترنت هستند
مایکروسافت و متا چگونه از هوش مصنوعی در کدنویسی استفاده می‌کنند؟
در بخشی از گفتگوی خود، نادلا و زاکربرگ به مقیاس پذیرش هوش مصنوعی در شرکت‌هایشان پرداختند. نادلا به صراحت اعلام کرد: «می‌توانم بگویم شاید ۲۰ تا ۳۰ درصد کدی که امروز در مخازن (repos) ما وجود دارد و [کدِ] برخی از پروژه‌های ما احتمالا تماما توسط نرم‌افزار [هوش مصنوعی] نوشته شده است.» زاکربرگ آمار دقیقی ارائه نکرد، اما از برنامه‌هایی برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی آینده برای ساخت و ایجاد تکرارهای بعدی مدل‌های هوش مصنوعی Llama خود خبر داد، مفهومی که در حوزه تخصصی یادگیری ماشین خودکار (AutoML) دنبال می‌شود.
نادلا همچنین اشاره کرد که مایکروسافت نتایج بهتری از کدهای پایتون تولید شده توسط هوش مصنوعی در مقایسه با ++C مشاهده کرده است. دلایل این امر شامل سینتکس ساده‌تر پایتون، تایپ پویا، مدیریت خطای بهتر و مدیریت حافظه خودکار آن است، در حالی که C و ++C عمدتا با کدنویسی سطح پایین سروکار دارند که خودکارسازی آن چالش‌برانگیزتر است و نیازمند مدیریت دقیق‌تری هستند.
این پیشرفت‌ها به‌طور طبیعی نگرانی‌هایی را در مورد جایگزینی شغلی برای برنامه‌نویسان جدید، به ویژه در بازار کار رقابتی امروز، ایجاد می‌کند. با این وجود، نادیده گرفتن هوش مصنوعی یا وابستگی بیش از حد به آن برای یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار منطقی به نظر نمی‌رسد. ظاهرا بهترین رویکرد، ترکیبی از تسلط بر اصول پایه، یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند و داشتن مهارت‌های قوی تفکر انتقادی باشد. اگرچه پیش‌بینی آینده دشوار است، اما انتظار می‌رود درصد کدهای نوشته شده توسط هوش مصنوعی در آینده تغییر کند.