گجت نیوز آخرین اخبار تکنولوژی، علم و خودرو 
مدلهای هوش مصنوعی نظیر گوگل Gemini در بسیاری از وظایف مفید هستند، اما محدودیتهای قابل توجهی نیز دارند که آگاهی از آنها برای هر کاربری ضروری است. شناخت این نقاط ضعف میتواند از خطاهای احتمالی و اتکای بیش از حد به این ابزار قدرتمند جلوگیری کند.
با وجود پیشرفتهای چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، استفاده از ابزارهایی مانند Google Gemini نیازمند درک دقیق قابلیتها و محدودیتهای آنهاست. گوگل Gemini یک موتور پیشبینی متن پیشرفته است که در برخی زمینهها نمیتواند دقت لازم را فراهم کند و ممکن است پاسخهای گمراهکننده ارائه دهد. در ادامه، ۱۵ موردی که هرگز نباید از این هوش مصنوعی بپرسید، بررسی شده است.
۱. درخواست URL و منابع مستقیم
گوگل Gemini اغلب لینکها و منابع را «توهم» میبیند که میتواند منجر به خطاهای ۴۰۴ یا لینکهای غیرفعال شود. این مدل بر اساس الگوهای دادههای آموزشی، ساختار URL را پیشبینی میکند و بهطور فعال وب را برای صحت لینکها جستجو نمیکند. بنابراین برای مشکلات جدی که نیاز به منابع معتبر دارند، باید بسیار محتاط بود.
۲. شمارش دقیق کلمات
گوگل Gemini قادر به رعایت تعداد دقیق کلمات نیست زیرا بهجای کلمات منفرد، با «توکنها» (بخشهای آماری از کاراکترها) کار میکند. این مدل صرفاً بر اساس پیشبینی جریان متن عمل کرده و نمیتواند همزمان کلمات خود را بشمارد، بنابراین ویرایش نهایی برای رسیدن به طول دقیق متن باید توسط کاربر انجام شود.
۳. معیارهای لحظهای سئو
گوگل Gemini نمیتواند معیارهای لحظهای سئو مانند حجم جستجوی ماهانه کلمات کلیدی را ارائه دهد. این ابزار به پایگاهدادههای زندهی جهانی دسترسی ندارد و هر عددی که ارائه دهد، «توهم» بر اساس دادههای آموزشی قدیمی است که ممکن است سالها پیش جمعآوری شده باشند. برای تحلیل بازار و سئو، ابزارهای تخصصی ضروری هستند.
۴. زندگینامه افراد غیرمشهور
گوگل Gemini در ارائه زندگینامه افراد غیرمشهور و کمتر شناختهشده دچار مشکل میشود. به دلیل کمبود دادههای آموزشی، مدل به جای ارائه حقایق، اطلاعات را بر اساس احتمال «حدس» میزند که میتواند به ترکیبی از زندگینامههای افراد همنام یا اطلاعات ساختگی منجر شود.
۵. تولید اعداد واقعاً تصادفی
گوگل Gemini نمیتواند اعداد واقعاً تصادفی تولید کند. این سیستمهای هوش مصنوعی ماهیتی قطعی دارند و برای تولید اعداد، به عملیات ریاضی و یک «سید» (seed) اولیه متکی هستند، نه به پدیدههای تصادفی فیزیکی. ذات این مدلها به سمت نظم و الگوگرایی متمایل است.
۶. پازلهای منطقی فضایی
گوگل Gemini در حل پازلهای منطقی فضایی یا تجسم اشیاء در محیط فیزیکی ناتوان است. این سیستمهای متنی بر پایه پیشبینی الگوهای زبان کار میکنند، نه شبیهسازی فیزیک، و فاقد «حس مشترک فیزیکی» لازم برای درک روابط سهبعدی اشیاء هستند.
۷. شمارش اشیاء در تصاویر
قابلیتهای چندوجهی گوگل Gemini Vision در توصیف کلی تصاویر عالی است، اما در شمارش دقیق اشیاء، بهویژه مواردی که نزدیک به هم هستند، عملکرد ضعیفی دارد. این مدل بهجای شمارش دقیق، پاسخهای احتمالی بر اساس الگوهای بصری ارائه میدهد که اغلب نادرست هستند.
- گوگل داکس با هوش مصنوعی متن شما را به پادکست تبدیل میکند
- گوگل ترنسلیت با هوش مصنوعی جمینای به یک چتبات سخنگو تبدیل شد
- ۳ قابلیتی که چتجیپیتی بهتر از جمنای انجام میدهد
۸. تولید هنر اسکی (ASCII art)
گوگل Gemini در تولید هنر اسکی (ASCII art) که نیاز به تراز دقیق فونت تکفاصله دارد، ناتوان است. مدل بر اساس پیشبینی توکنها عمل میکند و قادر به درک ساختار هندسی و شکستگی خطوط لازم برای تشکیل تصاویر با کاراکترها نیست.
۹. جایگزینی مواد در پختوپز
از گوگل Gemini برای جایگزینی مواد در پختوپز، که یک فرآیند شیمیایی دقیق است، استفاده نکنید. این مدل اگرچه میتواند اطلاعات رایج را بیان کند، اما فاقد درک شیمیایی برای سنجش تأثیر تغییرات است و میتواند منجر به خراب شدن دستور پخت شود. تمایل به توهمزایی در این زمینه خطرناک است.
۱۰. رمزگشایی دستنوشتههای نامرتب
گوگل Gemini در خواندن دستنوشتههای نامرتب و ناخوانا قابل اعتماد نیست. این مدل بهجای دقت بصری، به پیشبینی متن و استفاده از «زمینه» برای حدس زدن کلمات تکیه میکند که میتواند منجر به تفسیرهای نادرست و خطرناک، بهویژه در متون پزشکی، شود.
۱۱. آمار لیگهای کوچک ورزشی
گوگل Gemini در ارائه آمار و ارقام ورزشکاران لیگهای کوچک و ناشناخته ناتوان است. برخلاف آمار لیگهای بزرگ که بهوفور در دسترساند، دادههای لیگهای سطح پایینتر غالباً خصوصی هستند و در مجموعهدادههای آموزشی مدل به میزان کافی وجود ندارند.
۱۲. نگارش با محدودیتهای املایی
گوگل Gemini در نگارش متون با محدودیتهای خاص مانند لیپوگرامها (حذف یک حرف خاص) ضعف دارد. این ناتوانی به دلیل نحوه پردازش «توکنها» است که مدل را از تشخیص حضور یا عدم حضور حروف خاص در آنها بازمیدارد و باعث میشود نتواند بهدرستی به محدودیتهای املایی پایبند بماند.
۱۳. شناسایی کانکتورهای سختافزاری ناشناخته
برای شناسایی کانکتورهای سختافزاری ناشناخته یا پیچیده به گوگل Gemini اعتماد نکنید. این مدل تمایل دارد به جای روابط ساختاری دقیق، بر بافتهای سطحی تمرکز کند که میتواند منجر به اشتباه در شناسایی و در نتیجه آسیب رساندن به تجهیزات در صورت استفاده از کانکتور اشتباه شود.
۱۴. قیمتهای لحظهای خردهفروشی
برای اطلاع از قیمتهای لحظهای محصولات خردهفروشی به گوگل Gemini تکیه نکنید. این مدل به پایگاهدادههای زندهی وب برای بهروزرسانی قیمتها دسترسی ندارد و اطلاعات را از دادههای آموزشی ثابت خود، که ممکن است قدیمی باشند، استخراج میکند یا بر اساس تاریخچه، قیمتها را حدس میزند.
۱۵. ارزیابی نوشتار خلاقانه
از گوگل Gemini برای ارزیابی یا نقد نوشتار خلاقانه خود استفاده نکنید. این ابزار اگرچه میتواند خطاهای گرامری را تصحیح کند، اما برای تولید متون استاندارد، خنثی و بدون احساس آموزش دیده است و پیشنهادهای آن اغلب منجر به حذف سبک منحصر به فرد و اصالت متن شما خواهد شد.