گجت نیوز آخرین اخبار تکنولوژی، علم و خودرو 
شرکتهای خودروسازی بزرگی مانند جنرال موتورز و نیسان با استفاده از هوش مصنوعی در طراحی خودرو، انقلابی در فرآیندهای سنتی خلق وسایل نقلیه ایجاد کردهاند. این فناوری، زمان توسعه محصول را از سالها به چند ماه یا حتی ساعت کاهش داده و کارایی بیسابقهای به ارمغان آورده است.
ورود هوش مصنوعی به صنعت خودروسازی و چالشهایی نظیر جنگهای تجاری و نوسان تقاضا، شرکتها را بر آن داشته تا راهحلهای نوآورانهای برای تسریع فرآیند توسعه خودرو بیابند. هوش مصنوعی عامل، اکنون به ابزاری کلیدی برای کاهش پنج سالهی مرسوم در طراحی و تولید خودرو تبدیل شده است.
هوش مصنوعی به طراحی بصری سرعت میبخشد
در جنرال موتورز، هوش مصنوعی بهویژه در مرحله طراحی بصری خودروها نقشآفرینی میکند. دن شاپیرو، طراح خلاق این شرکت، توضیح میدهد که با تغذیه طرحهای دستی به ابزاری تجاری به نام Vizcom، میتوان در عرض چند ساعت یک مدل سهبعدی کاملاً واقعی و انیمیشن از خودرو ایجاد کرد.
این فرآیند پیشتر به «چندین تیم و چند ماه» زمان نیاز داشت. وی تاکید کرد که این انیمیشنها فعلاً برای ایدهپردازی داخلی و بهعنوان تختهرسمهای متحرک استفاده میشوند و طراحان انسانی همچنان نقش اصلی را در شکلدهی نهایی ایفا میکنند.
- چگونه خودروسازان از فناوری بلاک چین استفاده میکنند و چرا اینقدر مفید است؟
- نزدیک شدن پنتاگون به خودروسازان آمریکایی؛ زمینهسازی برای یک همکاری تازه؟
- چگونه نیسان صنعت خودرو را وارد عصر طراحی رترو کرد؟
تحول در آیرودینامیک و دینامیک سیالات محاسباتی
یکی از پیشرفتهای چشمگیر در زمینه طراحی خودرو با هوش مصنوعی، دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) است. شرکت سوئیسی Neural Concept از سال ۲۰۱۸ با بهکارگیری شبکههای عصبی، شبیهسازیهای CFD را که قبلاً ساعتها روی ابررایانهها زمان میبرد، در عرض چند دقیقه روی پردازندههای گرافیکی انجام میدهد. جگوار لندروور (JLR) و تیم فرمول یک ویلیامز ریسینگ از جمله مشتریان این فناوری هستند. کریس جانستون، متخصص فنی ارشد JLR، اشاره کرده که محاسبات آیرودینامیک ۴ ساعته، اکنون در ۱ دقیقه تکمیل میشود.
جنرال موتورز نیز در حال توسعه یک «تونل باد مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی» است. اسکات پریش، همکار فنی در بخش تحقیق و توسعه GM، نشان داد که مدل هوش مصنوعی این شرکت، پیشبینی مقاومت درگ را تقریباً بهصورت لحظهای ارائه میدهد. این قابلیت به طراحان و مهندسان اجازه میدهد تا بازخورد فوری در مورد تغییرات سطوح خودرو دریافت کرده و فرآیند طراحی را تکرارپذیرتر و سریعتر کنند.
پیر بکه، مدیرعامل و همبنیانگذار Neural Concept، تاکید میکند:
ما در حال ساخت سیستمهای خودکار برای طراحی خودرو با نظارت قوی انسان هستیم. ارزش این فناوری در ترکیب سرعت هوش مصنوعی و قضاوت انسانی است، نه حذف انسان از معادله.
هوش مصنوعی و توسعه نرمافزار خودرو
کدنویسی بخش قابل توجهی از نقشه راه توسعه خودرو را تشکیل میدهد، بهویژه با افزایش خودروهای «نرمافزارمحور». نیسان با تمرکز بر این حوزه، از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف تکراری در توسعه نرمافزار مانند تستهای واحد استفاده میکند. تاکاشی یوشیزاوا، مدیر اجرایی نیسان در بخش خودروهای نرمافزارمحور، اعلام کرد که این ابزارهای تولید کد، «سرعت و کیفیت توسعه را بهبود میبخشند».
آینده مشاغل و سرعت عمل در صنعت خودروسازی
در حالی که شرکتهایی نظیر GM و Neural Concept بر تقویت بهرهوری و توانمندسازی کارکنان با حذف وظایف تکراری تأکید دارند، برخی کارشناسان در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار نگران هستند. ماتئو لیکاتا، استاد دانشگاه IAAD تورین و طراح خودرو سابق، معتقد است افزایش عظیم بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی، در نهایت بر تعداد کارکنان استودیوهای طراحی تأثیر خواهد گذاشت و ورود به این حوزه را دشوارتر از گذشته میکند.
با این حال، هدف اصلی فعلی صنعت، افزایش سرعت است. جنرال موتورز هوش مصنوعی را در طراحی خودروهای نسل بعدی خود به کار گرفته و نیسان نیز در تلاش است تا با هدف توسعه خودروهای جدید در ۳۰ (سی) ماه، شتاب خود را در بازار ایالات متحده بازگرداند. این تحولات نشاندهنده مسیری نو در تحول طراحی و توسعه خودرو است که نتایج کامل آن در سال ۲۰۲۹ مشخص خواهد شد.