گجت نیوز آخرین اخبار تکنولوژی، علم و خودرو 
چین برنامهای جاهطلبانه به ارزش ۲۹۵ میلیارد دلار را برای ساخت شبکه دیتاسنتر ملی چین با تکیه کامل بر فناوری و تراشههای بومی آغاز کرده است تا برتری جهانی در قدرت محاسباتی هوش مصنوعی را به دست آورد.
این طرح بلندپروازانه، دیتاسنترهای سراسر کشور را در یک زیرساخت واحد بههم متصل خواهد کرد. هدف مقامات، تأمین حداقل ۸۰ درصد از فناوریهای زیربنایی از جمله تراشههای داخلی هوش مصنوعی و سایر تجهیزات مرتبط از تولیدکنندگان چینی است.
توسعه عظیم و خودکفایی در زیرساختهای هوش مصنوعی
کمیسیون ملی توسعه و اصلاحات چین در حال تدوین طرحی است که شامل سرمایهگذاری حدود ۲ تریلیون یوان (تقریباً ۲۹۵ میلیارد دلار آمریکا) برای ایجاد یک شبکه محاسباتی هوش مصنوعی در سراسر کشور میشود. این پروژه دیتاسنترهای چین را به یک پلتفرم ملی متصل خواهد کرد که عمدتاً توسط شرکتهای مخابراتی دولتی مانند چاینا موبایل و چاینا تلکام اداره خواهد شد. انتظار میرود این شبکه تا سال ۲۰۲۸ به یک پلتفرم محاسباتی ملی یکپارچه تبدیل شود. با در نظر گرفتن ارتقای شبکه برق و زیرساختهای انرژی، هزینههای کلی این طرح ممکن است از ۵ تریلیون یوان (حدود ۷۳۸ میلیارد دلار آمریکا) فراتر رود.
پکن بهطور فزایندهای محدودیتها را بر محصولات نیمههادی خارجی مورد استفاده در دیتاسنترها و تأسیسات هوش مصنوعی تشدید کرده است. از سال ۲۰۲۵، دیتاسنترها ملزم شدند حداقل ۵۰ درصد تراشههای خود را از تولیدکنندگان داخلی تأمین کنند و تا نوامبر همان سال، پروژههای دولتی با محدودیتهای بیشتری مواجه شدند که شتابدهندههای خارجی را از تأسیسات در حال ساخت حذف میکرد. این اقدامات به شرکتهای تراشهساز چینی از جمله هواوی فرصتهای بیشتری داده و وابستگی به تأمینکنندگانی مانند انویدیا، اینتل و را کاهش داده است.
- اثرات جنگ از خاورمیانه تا سئول؛ کرهجنوبی نگران تأمین مواد ساخت تراشه شد!
- تراشههای کوچک، دنیای ما را شکل میدهند؛ هوش مصنوعی و جغرافیای جدید قدرت
- هوش مصنوعی در آستانه انفجار: AMD Helios آمده تا معادلات را برای همیشه تغییر دهد!
چالشهای کلیدی در تولید تراشههای داخلی چین
با وجود جاهطلبیهای چین، تأمین تراشههای داخلی همچنان یک چالش بزرگ است. شرکتهای نیمههادی چینی، از جمله SMIC، در حال حاضر با فرآیندهای تولیدی معادل ۷ نانومتر فعالیت میکنند و ظرفیت تولید آنها بیش از ۹۳ درصد استفاده شده است. این وضعیت، افزایش سریع تولید را در مواجهه با رقابت شدید میان طراحان تراشه داخلی برای منابع محدود دشوار میسازد.
کمبود حافظه با پهنای باند بالا (HBM) نیز یکی از موانع اصلی است که توانایی مونتاژ شتابدهندههای پیشرفته برای بارهای کاری هوش مصنوعی را محدود میکند. برآوردهای صنعتی نشان میدهد که تا سال ۲۰۳۰، تأمینکنندگان داخلی ممکن است تنها حدود ۷۶ درصد از تقاضای تراشههای هوش مصنوعی چین را پوشش دهند، در حالی که حجم بازار به ۶۷ میلیارد دلار میرسد. اگرچه هوآوی در سال گذشته حدود ۸۱۲٬۰۰۰ تراشه ارسال کرده است، اما محدودیتهای زنجیره تأمین همچنان بر مقیاسپذیری تولید تأثیر میگذارد. مدیران صنعت چین اذعان کردهاند که تراشههای دیتاسنتر هوش مصنوعی داخلی، در برخی دستهها هنوز ۵ تا ۱۰ سال از رقبای بینالمللی پیشرو عقب هستند. گزارشها حاکی از آن است که حتی DeepSeek نیز پس از آزمایش با جایگزینهای هوآوی در بارهای کاری سنگین، برای برخی وظایف آموزشی به سختافزارهای انویدیا بازگشته است، که نشاندهنده چالشهای موجود در محیطهای آموزشی هوش مصنوعی با پردازندههای چینی است.