گجت نیوز آخرین اخبار تکنولوژی، علم و خودرو 
شرکت آنتروپیک، فعال در حوزه هوش مصنوعی، با معرفی ابزار جدید کلاود ساینس و برنامهریزی برای توسعه داروهای اختصاصی خود، گام بلندی در ورود به صنعت داروسازی برداشته است.
آنتروپیک، یکی از بازیگران برجسته در صنعت هوش مصنوعی، اخیرا از یک پلتفرم نوآورانه با نام کلاود ساینس (Claude Science) پردهبرداری کرده است. این شرکت پیشتاز اکنون قصد دارد با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فراتر از فروش ابزارهای نرمافزاری، به توسعه مستقیم داروهای جدید بپردازد. این اقدام بیسابقه، مسیر ورود یک شرکت بزرگ هوش مصنوعی به حوزه حیاتی داروسازی را هموار میکند و میتواند تحولات عظیمی در کشف درمانهای نوین ایجاد کند.
آنتروپیک و برنامه داروسازی اختصاصی
آنتروپیک (Anthropic) در رویداد «The Briefing: AI for Science» محصول جدید خود، کلاود ساینس (Claude Science)، را معرفی کرد. این محصول بهعنوان «میز کار هوش مصنوعی برای دانشمندان» طراحی شده است که ابزارها و مجموعهدادههای پراکنده را در یک محیط واحد گرد هم میآورد و قادر به تولید نمودارها و تصاویر بصری است. این شرکت که با ابزارهای کدنویسی محبوب و مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی خود در صنعت پیشتاز است، تاکید کرده که هوش مصنوعی پتانسیل «تسریع چشمگیر سرعت کشف علمی و توسعه مداخلات مراقبتهای بهداشتی» را دارد.
با این حال، آنتروپیک گامی فراتر گذاشته و اعلام کرده است که داروهای اختصاصی خود را نیز توسعه خواهد داد. اریک کادرر-آبرامز (Eric Kauderer-Abrams)، رئیس بخش علوم زیستی این شرکت، گفت که آنها بر کشف درمان برای بیماریهای «نادیدهگرفتهشده» تمرکز خواهند کرد. این حرکت، یکی از مستقیمترین تلاشهای عمومی یک شرکت بزرگ هوش مصنوعی برای توسعه واقعی دارو است و آنتروپیک را در موقعیت منحصربهفردی قرار میدهد که هم به شرکتهای داروسازی رقیب نرمافزار بفروشد و هم خودش وارد این عرصه شود.
نقش هوش مصنوعی در کشف دارو: پتانسیلها و چالشها
کشف داروی مبتنی بر هوش مصنوعی یک اصطلاح بسیار گسترده است که کاربردهای متعددی دارد. هوش مصنوعی در «تکتک مراحل کشف دارو» به کار گرفته میشود، از یافتن ترکیبات جدید و بهبود آنها گرفته تا پشتیبانی از تحقیقات، تحلیل دادهها، آزمایشهای بالینی و حتی فرآیندهای تولید. هوش مصنوعی میتواند به تولید ایدههای جدید برای دارو کمک کند، مانند پیشنهاد مولکولهای جدیدی که میتوانند با بخشهایی از بدن مانند گیرندههای سلولی درگیر با یک بیماری خاص تعامل داشته باشند. این فناوری سرعت تحقیقات را به شدت افزایش داده و در «آزمایش جادهای» ایدههای جدید دارو بسیار مفید است.
با توجه به فعالیت آنتروپیک بر روی مدلهای پیشرو، این شرکت احتمالا از هوش مصنوعی مولد برای جستجو در میان طیف وسیعی از احتمالات شیمیایی و بیولوژیکی استفاده خواهد کرد تا به محققان در ایجاد ارتباطاتی کمک کند که در غیر این صورت دشوار یا زمانبر خواهند بود و به طور بالقوه ایدههای دارویی جدید، اهداف بیماریزا یا کاربردهای جدید برای داروهای موجود را شناسایی کند. با این حال، کارشناسان به فقدان دادههای تجربی با کیفیت بالا و عمومی اشاره میکنند که میتواند تلاشهای توسعه دارو را کند کند.
مسیر طولانی از هوش مصنوعی تا بیمار
با وجود تمام پیشرفتها، هنوز راه طولانی تا رسیدن یک داروی طراحیشده با هوش مصنوعی به دست بیماران باقی است. کارشناسان معتقدند که صنعت «راه درازی تا تایید یک داروی طراحیشده با هوش مصنوعی توسط رگولاتورها برای استفاده انسانی» دارد و فرآیند کشف دارو بدون دخالت و نظارت انسانی پیش نخواهد رفت. هوش مصنوعی هنوز در حل بسیاری از کُندترین بخشهای کشف دارو موفق نشده است. کاندیداهای دارویی همچنان باید در دنیای واقعی از نظر اثربخشی، سمیت و خواص عملیاتی (مانند قابلیت آمادهسازی، ذخیرهسازی و تحویل ایمن) آزمایش شوند. تمام این مراحل به کارگران ماهر، پول زیاد و زمان نیاز دارند، به خصوص کارآزماییهای بالینی روی انسان، نقطهای که بسیاری از کاندیداهای دارویی امیدوارکننده شکست میخورند.
- حساب کاربران ایرانی در هوش مصنوعی کلود آنتروپیک مسدود میشود
- هوش مصنوعی کلود فیبل ۵ با مجوز دولت آمریکا، دوباره در دسترس قرار گرفت
- هوش مصنوعی Fable 5؛ آنتروپیک مدل «بسیار خطرناک» خود را عرضه کرد
آنتروپیک برای این مسیر طولانی آماده میشود و در سال گذشته بهطور فعال اقدام به استخدام زیستشناسان کرده و آزمایشگاههای «wet lab» خود را میسازد. با تمام این پیچیدگیها، هر بیماری که آنتروپیک برای هدف قرار دادن آن انتخاب کند، احتمالا بازده آن سالها به طول خواهد انجامید، حداقل ۱۰ سال یا بیشتر، با توجه به مدت زمانی که معمولا یک داروی جدید برای گذراندن آزمایشهای بالینی نیاز دارد. هیچ داروی طراحیشده با هوش مصنوعی هنوز مراحل آزمایش بالینی و تأیید سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) را برای ورود به بازار طی نکرده است.