Gemini 3.7 Flash

مدل Gemini 3.7 Flash از راه رسید؛ مدل جدید هوش مصنوعی گوگل با قابلیت‌های کلیدی

مدل Gemini 3.7 Flash، جدیدترین مدل هوش مصنوعی گوگل، با قابلیت‌هایی کلیدی در کدنویسی، عوامل هوش مصنوعی و توسعه وب از راه رسید.

گوگل به تازگی از نسخه جدید مدل هوش مصنوعی فلش خود رونمایی کرده است که پیشرفت‌های چشمگیری را در حوزه‌های مختلف به ارمغان می‌آورد. این به‌روزرسانی تنها سه هفته پس از Gemini 3.6 Flash عرضه شده و قابلیت‌های جدیدی را برای هوش مصنوعی گوگل جمنای ارائه می‌دهد. این مدل با بهبودهای اساسی، تجربه کاربری را به شکل قابل توجهی ارتقا می‌دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از همین امروز به آن دسترسی پیدا کنند.

قابلیت‌های کلیدی Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash

تولسی دوشی (Tulsee Doshi)، مدیر ارشد مدیریت محصول در گوگل، اعلام کرده این نسخه بر پایه سری فلش و بازخورد توسعه‌دهندگان بنا شده است. این مدل دقت کدنویسی را افزایش داده، وظایف چند مرحله‌ای را بهتر مدیریت می‌کند و با ابزارها موثرتر عمل می‌نماید. قیمت اولیه آن نیز نصف مدل قبلی، یعنی Gemini 3.6 Flash، برای هر میلیون توکن است.

پیشرفت در کدنویسی و توسعه وب

Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash پیشرفت‌هایی در مهندسی نرم‌افزار، شامل اشکال‌زدایی، رفع مشکلات، دقت کدنویسی اولیه و تولید کدهای آماده انتشار، به ارمغان می‌آورد. نتایج بنچمارک‌های کدنویسی این مدل شامل موارد زیر است:

  • FrontierCode 1.1 Main: ۴۳.۶ درصد در برابر ۳۴.۴ درصد برای Gemini 3.6 Flash.
  • DeepSWE v1.1: ۶۵.۳ درصد در برابر ۴۹.۰ درصد برای Gemini 3.6 Flash.

برای توسعه وب، این مدل می‌تواند طرح‌بندی‌های کاربردی‌تر و برنامه‌های کامل‌تر را با پرامپت‌های کمتری تولید کند. در WebDev Arena، Gemini 3.7 Flash به امتیاز Elo ۱۵۸۸ دست یافت، در حالی که Gemini 3.6 Flash امتیاز ۱۵۳۸ را کسب کرده بود.

بهبود کار با دانش و تجربه توسعه‌دهنده

Gemini 3.7 Flash

مدل Gemini 3.7 Flash همچنین استدلال و دقت را در حوزه‌های دانش‌محور مانند مالی، حقوق و علوم زیستی بهبود می‌بخشد. بنچمارک‌های مهم این بخش به شرح زیر است:

  • GDP.pdf: ۳۴.۰ درصد در برابر ۲۲.۰ درصد برای Gemini 3.6 Flash. این بنچمارک توانایی مدل در پردازش اسناد پیچیده را ارزیابی می‌کند.
  • AutomationBench: ۳۰.۴ درصد در برابر ۱۷.۰ درصد برای Gemini 3.6 Flash. این بنچمارک تکمیل گردش کارهای تجاری واقعی را ارزیابی می‌کند.

گوگل بیان کرده است که این مدل با قابلیت‌هایی نظیر انطباق با موانع، شفاف‌سازی هدف در صورت نیاز، پیروی دقیق‌تر از دستورالعمل‌ها، تلاش بیشتر در برنامه‌ریزی چند مرحله‌ای و مدیریت دقیق‌تر تماس‌های ابزاری، گردش کارهای توسعه‌دهنده را نیز ارتقا می‌دهد.

به‌روزرسانی Gemini Spark و قابلیت‌های آن

از امروز، Gemini Spark شروع به استفاده از Gemini 3.7 Flash خواهد کرد. اسپارک (Spark) عامل هوش مصنوعی شخصی گوگل است که به صورت ۲۴ ساعته فعال بوده و تحت هدایت کاربر، اقدامات را به نمایندگی از او انجام می‌دهد. این به‌روزرسانی استفاده از ابزارها را با برنامه‌های Google Workspace بهبود می‌بخشد و از گردش کارهای پیچیده و چند مهارتی پشتیبانی می‌کند؛ برای مثال، ادغام فایل‌ها و پیش‌نویس ایمیل‌ها.

ایمنی، قیمت‌گذاری و دسترسی

Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash با به‌روزرسانی‌های Frontier Safety برای محافظت در برابر سوءاستفاده‌های احتمالی مرتبط با کاربردهای شیمیایی، بیولوژیکی، رادیولوژیکی و هسته‌ای (CBRN) و حملات سایبری عرضه می‌شود. قیمت اولیه Gemini 3.7 Flash به شرح زیر است:

  • ورودی (Input): ۰.۷۵ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
  • خروجی (Output): ۳.۷۵ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن

این قیمت‌گذاری اولیه تا ۱۰ دی ۱۴۰۵ (۳۱ دسامبر ۲۰۲۶) اعتبار دارد. از ۱۱ دی ۱۴۰۵ (۱ ژانویه ۲۰۲۷)، قیمت‌ها به ۱.۵۰ دلار برای هر ۱ میلیون توکن ورودی و ۷.۵۰ دلار برای هر ۱ میلیون توکن خروجی افزایش خواهد یافت. این مدل از طریق پلتفرم‌های زیر در دسترس است:

  • توسعه‌دهندگان: Google Antigravity، Gemini API، Google AI Studio و Android Studio.
  • شرکت‌ها (Enterprises): Gemini Enterprise Agent Platform و Gemini Enterprise app.
  • افراد عادی: Spark در برنامه Gemini برای مشترکان Google AI Pro و Ultra در کشورهای پشتیبانی شده.

Gemini Spark برای مشترکان Google AI Pro و Ultra در بیش از ۱۶۰ کشور قابل دسترسی است.

0 دیدگاه
جدیدترین
قدیمی ترین بیشترین رای
بازخورد درون خطی
مشاهده همه نظرات