گجت نیوز آخرین اخبار تکنولوژی، علم و خودرو 
توسعه سخت‌افزارهای تخصصی هوش مصنوعی با معرفی دو تراشه هوش مصنوعی گوگل با نام‌های Cloud TPU v5e و ماشین مجازی A3، فصل جدیدی در رقابت با انویدیا گشوده است.
گوگل با این اقدام جاه‌طلبانه، نه تنها به دنبال تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود است، بلکه می‌خواهد سهم بیشتری از بازار رو به رشد چیپ‌های هوش مصنوعی را در برابر غول‌هایی مانند انویدیا کسب کند. این رویکرد دوگانه، گزینه‌های متنوعی را برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها در پلتفرم ابری این شرکت فراهم می‌آورد.
Cloud TPU v5e: کارایی بی‌سابقه با قیمت رقابتی
این تراشه هوش مصنوعی گوگل که با هدف آموزش و استنتاج مدل‌های کوچک و متوسط طراحی شده، بهبودهای چشمگیری نسبت به نسل قبلی خود، TPU v4، ارائه می‌دهد. TPU v5e عملکرد استنتاج را به ازای هر دلار هشت برابر و عملکرد آموزش را ۲.۵ برابر افزایش داده است. این چیپ پیشرفته برای طیف وسیعی از مدل‌ها، از جمله مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد، مناسب بوده و از طریق سرویس ابری گوگل در دسترس قرار گرفته است.
ماشین مجازی A3: قدرت Nvidia H100 در گوگل کلود
گوگل همچنین قدرتمندترین نمونه ماشین مجازی خود را با نام A3 معرفی کرده که از پردازنده‌های گرافیکی Nvidia H100 Tensor Core بهره می‌برد. ماشین‌های A3 در مقایسه با نمونه A2، تا ۳ برابر عملکرد آموزش بالاتر و ۱۰ برابر پهنای باند شبکه بیشتری ارائه می‌دهند. این ماشین‌ها به طور خاص برای آموزش مدل‌های عظیم هوش مصنوعی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد بهینه‌سازی شده‌اند و از سپتامبر ۲۰۲۳ به صورت عمومی عرضه خواهند شد.
استراتژی گوگل در نبرد سخت‌افزار هوش مصنوعی
گوگل از سال ۲۰۱۶ با معرفی اولین واحدهای پردازش تنسور (TPU)، سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی سخت‌افزارهای اختصاصی هوش مصنوعی کرده است. این شرکت از TPU گوگل به طور داخلی برای سرویس‌های اصلی خود مانند جستجو، جیمیل و یوتیوب استفاده می‌کند. عرضه همزمان تراشه‌های TPU خود و ارائه قوی‌ترین پردازنده‌های گرافیکی انویدیا به مشتریان ابری، نشان‌دهنده استراتژی جامع گوگل برای پوشش نیازهای متنوع بازار است. با وجود پلتفرم نرم‌افزاری CUDA و جامعه توسعه‌دهنده قوی، انویدیا همچنان پیشتاز بازار است، اما هدف گوگل جذب هر چه بیشتر شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان به اکوسیستم ابری خود است. پیش‌بینی می‌شود بازار جهانی چیپ‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به ۴۰۰ میلیارد دلار برسد.