انقلاب در افزایش کیفیت تصاویر با هوش مصنوعی گوگل

هوش مصنوعی گوگل اخیرا موفق شد وضوح تصاویر را به میزان چشمگیری افزایش دهد که یک انقلاب جدید در حوزه افزایش کیفیت تصاویر محسوب می‌شود.

بازیابی تصاویر بی کیفیت تاریخی به عنوان یکی از چالش‌های بزرگی محسوب می‌شود که حتی با پیشرفت چشمگیر تکنولوژی نیز هنوز برطرف نشده است، اما به تازگی تیم پژوهشی گوگل با انتشار گزارشی نشان داد که برای حل این چالش گام بزرگی را برداشته است. این تیم پژوهشی توانسته فناوری جدیدی را مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهد که با افزایش وضوح چندین برابری تصاویر یک انقلاب جدید در حوزه افزایش کیفیت تصاویر را به وجود آورده است.

افزایش کیفیت تصاویر توسط گوگل

در مقاله جدید تیم پژوهشی گوگل موسوم به Brain Team آمده است این تیم به کمک یک مدل یادگیری هوش مصنوعی توانسته تصاویر کم‌کیفیت قدیمی را به تصاویر باکیفیت تبدیل کند. محققان گوگل برای این فرایند نام مدل‌های پخش یا diffusion models را در نظر گرفتند. گفتنی است گوگل برای اولین بار در سال 2015 از شروع این پروژه خبر داده بود و اکنون پس از حدود 6 سال توانست اولین نتیجه محصول نهایی شده خود را با نام SR3 منتشر کند.

محصول نهایی SR3 قادر است نویز تصاویر را حذف کند. البته در این روش الگوریم یادگیری ماشینی به شکل معکوس این فرایند را آموخته است؛ به بیانی دیگر ابتدا تصاویر باکیفیت به الگوریتم نشان داده شده و سپس طی فرایندی نویز به تصاویر اضافه خواهد شد. در ادامه الگوریم با مقایسه این دو تصویر می‌تواند نویزها را تشخیص داده و سپس روند معکوس کردن آن را بیاموزد. در حال حاضر عملکرد SR3 بسیار چشمگیر بوده و قادر است تصاویر چهره‌ها را تا 8 برابر بزرگ کند.

گوگل محصول بعدی این فرایند را با نام CDM معرفی کرده است. تصاویر منتشر شده از گوگل برای این محصول نشان می‌دهد الگوریم CDM می‌تواند تصاویر 32 در 32 را به تصاویر 64 در 64 و سپس 256 در 256 و در نهایت به 1024 و 1026 تبدیل کند. فناوری‌های جدید گوگل بسیار کاربردی خواهند بود و از آنها می‌توان برای بازیابی تصاویر تاریخی تا بهینه‌سازی تصویربرداری‌های پزشکی استفاده کرد.